中国经济增长不缺动力。尽管投资增速、出口增速在回落，但13亿人的市场潜力巨大，消费增长稳健，尤其是中国正在不断推进的资源配置效率改善，正在加快孕育成长的新产业、新业态、新产品、新模式，都是下一阶段经济增长的动力来源。

 

资源配置既包括存量资源，也包括增量资源。从过去几年的情况看，随着新技术、新模式的快速发展，一些领域、企业的商品配置效率出现了明显改观。业内将这一做法和现象定义为“新零售”。相对于传统商业，新零售把商品有效地从生产者传送到消费者手中的目标没有变，但它却有可能依托大数据、新流程，极大降低销售领域的交易成本，颠覆传统商业模式，不仅实现“卖得容易”，而且实现“买得容易”。

 

从企业角度看，自从人类进入工业化时代后，大规模生产始终面临着如何有效销售的问题。传统零售业态，就是构建起包括总代理商、一级批发商、二级批发商、N级批发商在内的一系列中间商，搭建从企业到消费者的“桥”。但这个桥并不是免费的，它直接加大了产品的成本。一包方便面的出厂价可能不到5角，但到了超市的货架上却变成了六七元。从消费者角度看，企业把增长的成本努力向消费者转嫁，而中间商的存在，不但进一步导致成本上升，还滞后了商品的流通时间。

 

传统的零售业态有其合理性，然而生产商和消费者都需要为这个商业生态付出巨大的交易成本。“降成本”，绝不仅仅是降低微观企业的成本，更是降低全社会的交易成本。从这个角度看，新零售的实质和革命性的意义，就是降低从生产商到消费者的成本，以“便宜”的新商业生态取代“昂贵”的旧商业生态。

 

一方面，通过引入大数据、采取DT方式，新零售将重构企业的“人货场”，直接形成从卖到买的无中间环节。即使是传统的中间商，也要从价差、返点等模式转变成为专业服务商，通过服务获利。更重要的，借助大数据及“机器学习”，企业对消费者的购买行为、消费偏好等会有越来越准确的把握，这不仅有助于销售，更有助于把库存压到最低，真正做到定单生产、柔性生产。尽管无法达到“比消费者更了解消费者”，但至少可以逐步做到比过去更了解消费者。比如，被视为电商需要攻克的最后一个堡垒——生鲜领域，盒马鲜生等已经开始在积极探索，5公里40来分钟就能送达，到消费者手里的鱼虾是会跳会游的、蔬菜是早晨摘下的，而冰激凌还是冻硬的。

 

另一方面，在一个供给过剩的社会中，消费者的选择范围越来越大，选择成本越来越高，“选择痛苦”有可能会成为消费者最重要的（时间、精力、也包括经济）成本。新零售下，虽然有大量商品供销售，但消费者并非被动地接受巨量营销的轰炸。在大数据支持下，他们的购买行为、评价指标、商家的信用等级、商品的用户体验等被纳入算法之中，他们可以获得不同于其他人的具有个性的商品推荐信息，由此大大减少了选择成本。当前，这一点各大电商平台都已做到，虽然只是最初的一步，远未达到高度智能化的程度。比如，今天搜索某件商品，明天页面被推荐的全是这类商品。但随着机器算法的不断改善和机器学习的不断深入，消费者收到的“选择辅助信息”会越来越趋向于自身的偏好。甚至有一天，这种辅助信息有可能达到比消费者还了解消费者的程度。

 

从宏观上看，我国每年的消费总量超过33万亿，年均增长超过10%。预计到2020年，全社会消费需求规模将达到50万亿元。在这个大市场中，企业对消费者的了解程度哪怕只提高一点点，都将带来巨大的成本降低；而消费者选择成本哪怕有细微的降低，都将对释放潜在需求起到不可估量的作用。

 

尽管新零售远未形成新态势，观望者居多而试水者居少，但大方向很明确，大趋势很明显。无论是对企业还是对消费者来说，新零售不是一个“要不要”的问题，而是一个如何适应的问题；新零售不是哪家企业提出来并主导的事情，而是所有的市场主体都要参与其中的事情。

 

在这个大趋势面前，政府并非无事可作。恰恰相反，通过某些政策调整，政府有可能加速这个趋势甚至引爆这个趋势。比如，加快信息基础设施建设。大数据是未来的新能源，是信息化时代的基础公共产品。依托13亿人的大市场，我们完全有条件加快信息基础设施建设，使更多的企业，尤其是中小微企业能够低成本地试水新业态，投身新业态。再比如，前瞻性地考虑新零售等新业态中的监管问题。零售数据所有权如何界定？消费者在商品选择中表现出来的消费偏好等信息，是否是隐私？如何保护其隐私？这些都是我国经济发展和经济转型升级中的新问题，需要在探索和试点中不断总结，尽快形成规范化管理，由此释放我国经济增长巨大的潜力。

 

本文载于新华社客户端